Cellulose chemical markers relationship with insulating paper post-mortem investigations
Notice bibliographique
Résumé
Oil soluble chemical markers such as methanol, ethanol and 2-furaldehyde for assessing the condition of insulating paper still present many challenges for an accurate interpretation in real transformers. Indeed, many conceptual parameters such as design (shell vs. core) or type of cooling are needed for a more accurate interpretation of the data. Moreover, similarly to water, the measured marker concentrations in oil are temperature-dependent, i.e. an existing partition phenomenon between the oil and the solid insulation modify the solubility of the markers, thus changing their apparent concentrations in the oil. Consequently, to follow the real trend of these species during the transformer's service life, it is crucial to correct their concentrations at a specific temperature, as is done for the water content. Knowing these facts and in order to calibrate a predictive model, Hydro-Québec decided to access equipment when dismantled, which enables a large amount of paper to be sampled from different sections of the windings. This allows for a more accurate representation of the transformer paper conditions in relation to transformer design. The paper condition obtained by measuring the degree of polymerization in accordance with the presence of chemical markers is a valuable process. We believe that it is possible to better understand the behavior of the paper insulation and to assess markers concentration thresholds using the oil analysis. This article discusses the recent experience in this field with specific cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».