Fortuity Victims and the Compensation Gap: Re-Envisioning Liability Insurance Coverage for Intentional and Criminal Conduct
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Insurance is based on the notion that only uncertain, or fortuitous, losses are insurable. There are systemic problems, however, with the consistency in which fortuity clauses are applied in the liability insurance context. Differing interpretive approaches and litigation distortions include the use of at least three interpretive perspectives and two substantive requirements to interpret the intentional act fortuity clause, and four interpretive perspectives to interpret the criminal act fortuity clause. These problems stem from the tension between the two purposes of liability insurance (wealth protection and victim compensation) coupled with a move from explanatory rhetoric about fortuity to explanatory rhetoric about morality.\nThis Article outlines the importance of balancing that tension and examines the problematic effects of these two ubiquitous fortuity clauses that remove coverage for policyholders and simultaneously deny access to compensatory funds for injured victims. The Article argues that intentional and criminal act fortuity clauses need to be more consistently interpreted to avoid a host of inefficient distortion effects that otherwise result from the introduction of moral concerns, and it concludes by offering possible solutions for redress for those accident victims that would still be left, though more predictably, in the liability insurance compensation gap.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle