Landslide Sediment Flux and Forest Management in Northeastern Vancouver Island, Coastal British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate landslide response of mountain drainage basins to forest management we examine a historical \ninventory in northeastern Vancouver Island. The study area is underlain by extrusive (upper Triassic Karmutsen \nFormation) and intrusive rocks (Jurassic Island Intrusions). The dataset, compiled via interpretation of sequential aerial photosets, helicopter traverses, and extensive fieldwork, comprises a total of 1961 sediment sources, including 798 field-measured events. Field- and photo-based data cover a time window of approximately 70 \nyears. The effects of forest management on landslide activity are assessed in terms of landslide density, sediment \nproduction, landslide geometry, landslide magnitude-frequency relations, topographic conditions of landslide initiation and deposition, and sediment redistribution across landscape components. Results indicate that forest management alters natural landslide dynamics in many respects. Logging-related debris avalanches are typically smaller. Consequently, the magnitude-frequency relation in logged terrain occupies the small-medium magnitude spectrum (< 6000 m3), with frequencies increasing by over an order of magnitude. Lithologic effects on sediment production appear amplified, in that terrain underlain by extrusive rocks become increasingly more unstable than intrusive ones. Analysis of landslide initiation and deposition zones reveals that forest management promotes colluvial aggradation on mid and lower hillslopes and in gullies. This pattern, which accelerates sediment recharge of gully systems, has the potential of increasing the frequency of channelized debris-flows, hence cause an extended period of disturbance, before sediment dynamics recover to pre-logging conditions. The effects of forest clearing on hillslope-channel coupling are composite: in cutblocks the percentage of sediment delivered to streams is reduced by 20-60% whereas road-related landslides are associated with highestconnectivity to streams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».