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Enregistrement W2245303227

Будущее технологий биофармацевтического производства

2011· article· ru· W2245303227 sur OpenAlexaboutno aff
E. S. Kharyunina

Notice bibliographique

RevueБиофармацевтический журнал · 2011
Typearticle
Langueru
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiosimilars and Bioanalytical Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Поскольку в биофармацевтической отрасли постоянный масштабный рост производства выходит из моды, необходимо наряду с модернизацией уже устаревших подходов применять и инновационные. В статье сделан обзор состояния технологической базы для проведения «даун-стрим» процесса и рассмотрены потенциально возможные решения. Список ссылок Gottschalk U. / Biopharm. Intl Suppl.. 2006. V. 19. P. 8–9. Hacker D.L., Jesus M. De, and Wurm F.M. / Biotechnol. Adv. 2009. V. 27. P. 1023–1027. Rathore A.S. and Winkle H. / Nat. Biotechnol. 2009. V. 27. P. 26–34. Berthold W., Proceeds. of BioManufacturing World. --- Shanghai, China, 2010. Wurm F.M. / Nature. 2004. V. 22. P. 1393–1398. Aldridge S. / GEN. 2006. V. 26. № 1. Pharmaceutical cGMPs for the 21st Century: A Risk-Based Approach. / FDA. --- Rockville, MD, August 2002. PAT Guidance for Industry: A Framework for Innovative Pharmaceutical Development, Manufacturing, and Quality Assurance / FDA. --- Rockville, MD, September 2004. Thiel K.A. / Nat. Biotechnol. 2004. V. 22. P. 1365–1372. Sheridan C. / Nat. Biotechnol. 2010. V. 28. P. 307–310. Walsh G. / Nat. Biotechnol. 2010. V. 28. P. 917–924. Gottschalk U. / BioPharm. Intl. Suppl. 2005. V. 18. № 3. P. 24–28. S. Vedantham V. G. and Hubbard B. / Process Scale. Purification of Antibodies, U. Gottschalk (ed.). --- NY: Wiley, 2009. P. 79–102. Glynn J. et al / Biopharm. Intl. Suppl. 2009. V.22. P.15-19. Glynn J. et al., Development of a MAb harvest protocol. Biochemical Engineering XV: Engineering Biology from Biomolecules to Complex Systems. --- Quebec City, Canada, July 15-19 2007. Thommes J. and Etzel M. / Biotechnol. Prog. 2007. V. 23. P. 42-45. Thommes J. and Gottschalk U / Process Scale Purification of Antibodies, U. Gottschalk (ed.). --- NY: Wiley, 2009. P. 293–308. Shulka A.A. and Kandula J.R / Ibid. P. 53–78. Shpritzer R. et al., 232nd ACS National Meeting. --- San Francisco CA, 2006. Glynn J / Process Scale Purification of Antibodies, U. Gottschalk (ed.). --- NY: Wiley, 2009. P. 309–324. Przybycien T., Narahari S., and Steele L. / Biotechnol. 2004. V. 15. P. 469–478. Kent U. / Meth. Mol. Biol. 1999. V. 115. P. 11–18. Page M. and Thorpe R / The Protein Protocols Handbook, 2nd ed., J.M. Walker (ed.). --- Totowa, NJ: Humana Press, 2002. P. 983–984. Lebing W. et al. / Vox Sanguinis. 2003. V. 84. P. 193–201. Parkkinen J. et al. / Vox Sanguinis. 2006. V. 90. P. 97–104. Klyushnichenko V. / Curr. Opin. Drug. Disc. Dev. 2003. V. 6. P. 848–854. Yang et al. M.X. / Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2003. V. 100. P. 6934–6939. Peters J., Minuth T., and Schroder W. / Protein Expr. Purif. 2005. V. 39. P. 43–53. Curling J. and Gottschalk U. / BioPharm. Intl. 2007. V. 21. P. 70–94 Gottschalk U. / Adv. Biochem. Eng. Biotechnol. 2010. V. 115. P. 171-183 Walter J.K. et al. / Protein Purification: Principles, High Resolution Methods, and Applications, 3rd ed., J.C. Janson (ed.). --- NY: Wiley, 2011. Gottschalk U. / Biotechnol. Prog. 2008. V. 24. P. 496-503. Zhou J. and Tressel T. / Biotechnol. Prog. 2006. V. 22. P. 341–349. Thommes J. and Kula M.R. / Biotechnol. Prog. 1995. V. 11. P. 357–367. Fraud N. et al., BioPharm. Intl. 2009. V. 23. P. 24–27. Faber R., Yang Y., and Gottschalk U., BioPharm. Intl. 2009. V. 23. P. 11–14. Giovannoni L., Ventani M., and Gottschalk U., BioPharm. Intl. 2009. V. 23. № 3. Curtis S. et al. / Biotechnol. Bioeng. 2003. V. 84. P. 179–186. Norling L. / J. Chromatogr. 2005. V. 1069. P. 79–89.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0610,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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