Stereotactic body radiotherapy (SBRT) and medical inoperability of early stage non-small cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
17074 Background: Early stage NSCLC is commonly diagnosed in elderly patients who often have significant medical co-morbidity. SBRT is emerging as a treatment alternative that can provide 80–97% local control for peripheral tumors. We performed a literature review and a retrospective review of 24 patients referred to Princess Margaret Hospital for consideration of SBRT to assess what criteria were used to determine patient selection for this new treatment. Methods: Published papers reporting treating stage I NSCLC with SBRT were reviewed. Clinical and demographic characteristics of patients referred for consideration of SBRT over the last 15 months were analyzed. All patients were assessed by experienced thoracic surgeons to determine their operability status. Patients were retrospectively scored as average or high risk for surgery on the basis of accepted PFT guidelines (FEV1 and DLCO <40% predicted); Charlson Index of Comorbidity (CCI) was calculated (score >2 associated with impaired survival). Results: Of 13 papers reporting Stage 1 SBRT results, 8 included details of medical inoperability. 2 papers had strict guidelines for PFTs, in addition to other criteria. In 6 studies reporting 276 pts, the most common reason for inoperability was non-specific medical comorbidity (60%). Our cohort (24 patients) referred for SBRT (median age 75, range 57–89) had a mean tumour size of 2.32cm (S.D. 1.11); 50% of patients had a good (0–1) Zubrod Performance status. Based upon PFT tests alone 10 patients (42%) were high risk and 5 (21%) average risk for surgery. The CCI score was ≥3 in 10 patients (42%). 3 patients who scored average risk and CCI ≤2 were deemed medically inoperable due a single severe medical comorbity. In 23/24 pts the surgeon recommended against surgery; one patient refused surgery. Conclusions: With an aging population and increased detection due to incidental finding or screening, it is important to know that there is effective alternative therapy for patients deemed too high risk for surgical resection. Comorbidity is an important factor influencing surgical mortality; defining explicit criteria for inoperability remains a clinical challenge. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».