Verapamil intoxication after substitution of immediate-release for extended-release verapamil
Notice bibliographique
Résumé
Journal Article Verapamil intoxication after substitution of immediate-release for extended-release verapamil Get access Patrice Laberge, M.Sc., Patrice Laberge, M.Sc. Clinical Pharmacist Department of Pharmacy, Hôpital du Sacré- Coeur de Montréal (HSCM), Quebec, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Pierre Martineau, M.Sc., Pharm.D., BCPS, Pierre Martineau, M.Sc., Pharm.D., BCPS Clinical Scientist, Clincial Pharmacist and Associate Clinical Professor Medical Division, Pfizer Canada, Kirkland, Quebec; HSCM,, Faculty of Pharmacy, University of Montreal (UM), Quebec Address correspondence to Dr. Martineau at Pfizer Canada, 17,300 Trans-Canada Highway, Kirkland, Quebec, Canada H9J-2M5. Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Herawaty Sebajang, M.D., Herawaty Sebajang, M.D. General Surgery Resident Faculty of Medicine, University of Montreal (UM), Montreal, Quebec Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Guy Lalonde, M.D., FRCP Guy Lalonde, M.D., FRCP Associate Clinical Professor and Cardiologist Department of Medicine, HSCM, and Faculty of Medicine, UM Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar American Journal of Health-System Pharmacy, Volume 58, Issue 5, 1 March 2001, Pages 402–405, https://doi.org/10.1093/ajhp/58.5.402 Published: 01 March 2001
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».