Pedestal confinement and stability in JET-ILW ELMy H-modes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract New experiments in 2013–2014 have investigated the physics responsible for the decrease in H-mode pedestal confinement observed in the initial phase of JET-ILW operation (2012 Experimental Campaigns). The effects of plasma triangularity, global beta and neutrals on pedestal confinement and stability have been investigated systematically. The stability of JET-ILW pedestals is analysed in the framework of the peeling–ballooning model and the model assumptions of the pedestal predictive code EPED. Low D neutrals content in the plasma, achieved either by low D2 gas injection rates or by divertor configurations with optimum pumping, and high beta are necessary conditions for good pedestal (and core) performance. In such conditions the pedestal stability is consistent with the peeling–ballooning paradigm. Moderate to high D2 gas rates, required for W control and stable H-mode operation with the ILW, lead to increased D neutrals content in the plasma and additional physics in the pedestal models may be required to explain the onset of the ELM instability. The changes in H-mode performance associated with the change in JET wall composition from C to Be/W point to D neutrals and low-Z impurities playing a role in pedestal stability, elements which are not currently included in pedestal models. These aspects need to be addressed in order to progress towards full predictive capability of the pedestal height.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».