Laser heat treatment of aerosol-jet additive manufactured graphene patterns
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this article, a laser processing protocol for heat treatment of micro-scale printed graphene patterns is developed, and the results are compared with the counterpart results obtained by the conventional heat treatment process carried out in a furnace. A continuous-wave Erbium fiber laser is used to enhance electrical properties of the aerosol-jet printed graphene patterns through removing solvents and a stabilizer polymer. The laser power and the process speed are optimized to effectively treat the printed patterns without compromising the quality of the graphene flakes. Furthermore, a heat transfer model is developed and its results are utilized to optimize the laser treatment process. It is found that the laser heat treatment process with a laser speed of 0.03 mm s −1 , a laser beam diameter ~50 μ m, and a laser power of 10 W results in pure graphene patterns with no excessive components. The ratio of D to G bands ( in Raman graph of the laser treated pure graphene, which is an indicator of the level of the active defects in graphene structures, is 0.52. The laser treated pure graphene structures also have a C/O ratio and an electrical resistivity of ~4.5 and 0.022 Ω cm, respectively. These values are fairly comparable with the results of samples treated in a furnace. The results suggest that the laser processing has the capability of removing stabilizer polymers and solvents through a localized moving heat source, which is preferable for flexible electronics with low working temperature substrates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle