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Enregistrement W2245436439

Public understanding of science in Chile: adaption of instruments and measurements

2013· article· en· W2245436439 sur OpenAlexaff
Pablo Vera-Villarroel, Víctor Hugo Valenzuela, Gastón Vergara, Cláudia Sepúlveda

Notice bibliographique

RevueConvergencia Revista de Ciencias Sociales · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueScience, Technology, and Education in Latin America
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEurobarometerEuropean unionLatin AmericansRegional sciencePolitical scienceCapital cityRelation (database)GeographySocial scienceSociologyEconomicsEconomic geographyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research field of public understanding of science has been well established in developed countries from both theoretical and applied perspectives since more than three decades. The relation between science and the public has been measured through surveys with the conspicuous leading of the National Science Foundation in the United States and the Eurobarometer in the European Union, surveys that have become the main international references. In Latin America, on the contrary, these kinds of surveys have only been systematically applied in the last decade. This article presents general results of the first study on interests, knowledge and understanding of science that has been done in Chile, at a regional level. A survey was applied in four regional capital cities in the south of the country using a questionnaire adapted from international reference instruments, which allows comparison with the results of international surveys.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,008
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,135 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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