Reflections on the Role of Optimal Design in the Tax Policy Process
Notice bibliographique
Résumé
MY REMARKS ARE STIMULATED BY MY READING of Robin Boadway’s contribution in this volume in honour of Ian Stewart on rethinking tax/transfer policy in Canada. His paper provides an interesting and readable overview of contemporary applied tax theory as embodied in the Mirrlees Review (2011). It begins with a concise survey of theory concerning business taxation, the individual income tax, transfers to low income people, indirect taxation and, going somewhat beyond taxation, of public policy to ensure equality of opportunity. The design in these respects that emerged from the Mirrlees Review (2011) is the center of attention. In the main portion of the paper, Professor Boadway considers how the ideas about design that emanate from the Mirrlees Review play out when placed in the Canadian context. Five features of the country are acknowledged as being of particular importance to the application of Mirrlees to Canada: our federal structure; the role of natural resources, especially their geographical concentration as well as control by provinces; the absence of inheritance taxation; the Fred Gorbet and Andrew Sharpe (eds.). New Directions for Intelligent Government in Canada: Papers in Honour of Ian Stewart. Ottawa: Center for the Study of Living Standards. 205 - 210.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,036 |
| Communication savante | 0,009 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».