Characterization of lymphoid infiltrates in prostatectomy specimens post neoadjuvant hormonal therapy using quantitative immunofluorescence and RNA FISH
Notice bibliographique
Résumé
e16104 Background: Immunotherapy for advanced prostate cancer requires an understanding of the host response including lymphocyte subsets and cytokine expression. Using quantitative immunofluorescence (IF), image analysis and RNA FISH we examined a series of prostatectomy specimens from patients, ± neoadvjuvant hormonal therapy (NHT) and determined their baseline immune characteristics. Methods: CD4,8,25,45,68,69,86 and Foxp3 were evaluated by IF and IFNg with RNA FISH on prostatectomy specimens from 40 patients with T1c-T3 prostate cancer; 20 control and 20 post long-term NHT. Sections were analyzed with three multiplex IF assays, triplicate images acquired with spectral imaging, digitally masked and processed with IF image analysis software. IFNg RNA transcript localization was performed on all 40 patients using published protocols. Results: There was a predominance of CD8 in both control and NHT patients with a high but variable level of CD86 and 69 across the entire cohort, reflecting T cell activation. CD68 appeared reduced in NHT, but this change was not statistically significant. Number of Treg (CD4+/CD25+/Foxp3+) cells were similar between groups; however, in NHT an increased Treg population was associated with an elevated preoperative PSA compared with controls (p<0.05). IFNg transcript activity was low in the entire cohort and limited to tumor epithelial cells. Conclusions: The prominent CD8 expression and low level of IFNg in both control and NHT groups suggest an ongoing but not overly active immune response. Multiplex IF and in situ RNA FISH are useful tools for developing a disease phenotype and provide the necessary parameters for evaluating gene-protein expression especially in pharmacodynamic studies. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».