Development of efficient suspension formulation of starch industry wastewater grown Sinorhizobium Meliloti for agricultural use.
Notice bibliographique
Résumé
Liquid and alfalfa seed coated formulations of Sinorhizobium meliloti were developed as potential bio inoculant. S. meliloti used in the present study was successfully cultivated using starch industry wastewater as the feedstock. The additives, such as sucrose, sorbitol, polyvinylpyrrolidone (PVP), polyethylene glycol (PEG), sodium alginates, and different mixtures of these compounds were evaluated for their capacity to maintain the viability of S. meliloti during 13 weeks of refrigerated storage. All formulations were found to be capable of maintaining viable cell count greater than 10⁹ CFU/mL Sucrose (10% w/v) was found to be the best additive to extend the half of the formulation to as long as 83 weeks. During 4 months of seed storage at ambient temperature, fresh liquid formulation of PEG and PEG-sorbitol applied to alfalfa seeds maintained the cell viability of 103 CFU/seed, which is equivalent to Canadian standards for commercial formulations. Micrographs showed that S. meliloti cells were distributed differently on the seed surface (as aggr uniformly distributed) according to the additives used. 13 week old PVP-sorbitol formulation applied on alfalfa seed was the most efficient formulation to facilitated highest shoot yield on dry biomass basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».