30th International Epilepsy Congress, Montreal, Canada, 23–27 June, 2013
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: In a population-based retrospective cohort of children with newly-diagnosed epilepsy, to ( 1) determine what proportion meet criteria for early medical intractability, and (2) predictors of enduring intractability.Methods: Children with newly-diagnosed epilepsy between 1980 and 2009 while resident in Olmsted County, MN, and followed >36 months were stratified into groups, based on both early medical intractability ('apparent' medical intractability in the first 2 years) and enduring intractability (persisting intractability at final follow-up or having undergone surgery for intractable epilepsy), and variables predicting these outcomes were evaluated.Results: Three hundred and eighty one children were included, representing 81% of our cohort with newly diagnosed epilepsy.Seventy five (19.7%) had early medical intractability, and predictors of this outcome on multivariable analysis were neuroimaging abnormality (p = 0.001), abnormal neurological examination at diagnosis (p = 0.005) and mode of onset [association was significant for focal vs generalized onset (p < 0.001) but not unknown vs generalized onset (p = 0.67)].After a median follow-up of 11.7 years, 49% remained intractable, 8% had rare seizures (≤q6 months), and the remainder were seizure-free.The only factor predicting for enduring intractability on multivariable analysis was neuroimaging abnormality (p < 0.0001).Conclusion: While a significant minority of children with early medical intractability ultimately achieved seizure control without surgery, those with an abnormal imaging study did poorly.For this subgroup, early surgical intervention is strongly advised to limit co-morbidities of ongoing, intractable seizures.Conversely, a cautious approach is suggested for those with normal imaging, as most will remit with time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,200 | 0,060 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».