K-shell spectroscopy of Au plasma generated with a short-pulse laser<sup>1</sup>This article is part of a Special Issue on the 10th International Colloquium on Atomic Spectra and Oscillator Strengths for Astrophysical and Laboratory Plasmas.
Notice bibliographique
Résumé
The production of X-rays from electron transitions into K-shell vacancies (Kα,β) emission) is a well-known process in atomic physics and has been extensively studied as a plasma diagnostic in low- and mid-Z materials. However, X-ray spectra from near neutral high-Z ions are very complex, and their interpretation requires the use of state-of-the-art atomic calculations. In this experiment, the Titan laser system at Lawrence Livermore National Laboratory was used to deliver an approximately 350 J laser pulse, with a 10 ps duration and a wavelength of 1054 nm, to a gold (Au) target. A transparent bent quartz crystal spectrometer with a hard X-ray energy window, ranging from 17 to 102 keV, was used to measure the emission spectrum. Kα1,α2 and Kβ1,γ1 transitions were observed over a range of target sizes. Additionally, a series of shots were conducted with a pre-ionizing long pulse (3 ns, 1–10 J, 527 nm) on the backside of the target. FLYCHK, an atomic non-LTE code, designed to provide ionization and population distributions, was used to model the experiment. Kα/Kβ ratios were found to be in good agreement with the predicted value for room temperature Au targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».