Response of Potato Varieties to Potassium Levels in Hamelmalo Area, Eritrea
Notice bibliographique
Résumé
Poor soil fertility and lack of high yielding certified varieties are of the major potato production tribulations in Eritrea. Top soils are continually removed due to water run-off and thus soil fertility and productivity has declined as a result. An experiment was designed to assess the response of potato varieties to different levels of potassium application at Hamelmalo Agricultural College, Eritrea. Three varieties (Ajiba, Zafira and Picasso) and five potassium levels (0, 75, 150, 225 and 300 kg K2O/ha) along with all possible interactions were used. Experimental design following factorial Randomized Complete Block Design (RCBD) in three replications was employed. Data was collected on yield and tuber quality parameters. The result of the study indicated that there were significant variations in the performances of varieties in terms of yield and quality parameters in which Ajiba was found to be more responsive and high yielding. Tuber number, tuber diameter, tuber weight per plant, total yield, total soluble solids, specific gravity and tuber moisture content showed significant differences due to the application of potassium. As a result, the highest tuber weight (1.14 kg/plant) and yield (49.38 tones/ha) were recorded from Ajiba treated with 300 kg K2O/ha. The result further revealed that there is a promising profit return by investing more on potassium application upto 300 kg K2O/ha. It is, thus, recommended that potassium fertilizers should be introduced to optimize productivity in Hamelmalo area, Eritrea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».