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Enregistrement W2246063138

Développement d’une nouvelle génération de capteurs de gaz. Conséquences environnementales DEVELOPMENT OF A NEW GENERATION OF GAS SENSORS. ENVIRONMENTAL CONSEQUENCES

2013· preprint· fr· W2246063138 sur OpenAlexaboutno aff
Aimad Biada

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2013
Typepreprint
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce rapport presente les differentes technologies de detection des gaz dangereux pour l'homme et l'environnement actuellement sur le marche. Il identifie les avantages et les inconvenients de ces differentes technologies pour permettre a l'utilisateur de faire un choix en fonction de son contexte d'utilisation. Beaucoup d’applications utilisent ce genre de detecteur, mais leur developpement necessite l’amelioration de leurs performances. Cote industriel, le marche global des capteurs chimiques connait une tres forte progression (+9,6%/an) depuis la fin des annees 2000 avec un volume de 15 milliards de dollars en 2010. Concernant le marche pour les equipements de detection de gaz evalue dans un rapport recent de Global Industry Analysts Inc., il est estime a 1,24 milliards de dollars US en 2008 et devrait atteindre 1,5 milliards de dollars en 2012. Ce marche, en constante evolution depuis le debut des annees 90, est partage en grande partie entre l’Amerique du Nord (USA et Canada) et l’Europe. Ceci etant, avec la rapide industrialisation de pays emergents asiatiques et sud-americains, ce marche promet un essor spectaculaire surtout avec la forte demande due aux preoccupations de notre temps en matiere d’environnement, de securite et de controle des procedes. Ces dispositifs de detection offrent potentiellement des applications dans les principaux domaines qui sont le transport, l’environnement, la sante, l’industrie et l’agroalimentaire. This report presents the different detection technologies of gases hazardous to humans and the environment currently on the market. It identifies the advantages and disadvantages of these technologies to allow the user to make a choice based on its context of use. Many applications use this type of detector, but their development requires improving their performance. On the industrial side, the global market for chemical sensors is experiencing very strong growth (+9.6%/year) since the late 2000s with a volume of $15 billion in 2010. Concerning the market for gas detection equipment evaluated in a recent report by Global Industry Analysts Inc., it is estimated at $1.24 billion in 2008 and should reach $1.5 billion in 2012. This market, evolving constantly since the early 90s, is largely shared between the North America (USA and Canada) and Europe. That being said, with the rapid industrialization of emerging Asian and South American market, this market promises a dramatic growth especially with the high demand due to current concerns in terms of environment, security and process control. These sensing devices potentially offer applications to the main areas that are transportation, environment, health, industry and the food sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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Résumé présentoui

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