Powers and Functions of the Ombudsman in the Personal Information Protection andElectronic Documents Act: An Effectiveness Study
Notice bibliographique
Résumé
The Privacy Commissioner gave us a mandate, under subsection 58(2) of the Privacy Act, to conduct an analysis of the law and policies underlying the protection of personal information by the private sector.The overall objective of this research contract is to examine the structure, mandate and powers that have been assigned to the OPC, as instituted by the Privacy Act and the Personal Information Protection and Electronic Documents Act (PIPEDA).Under the terms of our contract, our analytical perspective is to conduct an effectiveness study of Part I of the Personal Information Protection and Electronic Documents Act. The Office of the Privacy Commissioner wants to know our opinion on the following general question: Is the ombudsman (or “Ombuds”) model effective in regulating private-sector practices for the protection of personal information? More specifically, the OPC first asked us to examine the public policies underlying the origin of the Act and the history of the legal framework to date, and to analyze the functions and powers assigned to the Office of the Privacy Commissioner as well as their use by the commissioners appointed to that public office since the passage of PIPEDA. The objective of these analyses is to assess the impact of that use on compliance by the organizations subject to the Act. The next task, based on our findings on any problems identified, is to examine other Canadian and foreign institutional models (also created to regulate the use of personal information by private-sector organizations) from a comparative perspective to develop recommendations for reform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,107 | 0,134 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,016 |
| Communication savante | 0,009 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».