Serologic Evidence of Prevalent Avian H3 Subtype Influenza Virus Infection in Chickens
Notice bibliographique
Résumé
H3-subtype influenza viruses are known to infect avian and mammalian species, including humans. However, little is known about the prevalence of H3 influenza virus infection in chicken populations in China. Therefore, a serologic survey of chickens was conducted in China to investigate the seroprevalence of avian H3-subtype influenza virus. Anti-H3 antibodies were assayed by using hemagglutination inhibition (HI) and confirmatory virus neutralization (VN) testing of 4598 serum samples, collected between July 2006 and June 2007, from 173 chicken flocks located in 18 areas that included 16 provinces and two municipalities. Seroepidemiologic results indicated that avian H3-subtype viruses were circulating in chickens in some regions of China, regions that included 12 of the 18 test areas, with an overall average prevalence rate of 2.83%. Samples from 44 of 173 flocks were HI/VN seropositive, including 15 flocks with levels that ranged from 10.00% to 41.94%. Significantly higher seroprevalence rates were observed in older chicken flocks and in those sampled in the cooler seasons. Standardized comparisons showed that Guangdong and Jiangsu, located in the south and east of China, respectively, had significantly higher levels of H3 seropositivity. For the first time, these results demonstrated serologic evidence for H3 avian influenza virus infection in chicken populations in several locations throughout China. These observations highlight the need for continued epidemiologic surveillance of the H3 subtype and for other low-pathogenic avian influenza viruses in China and other regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».