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Enregistrement W2246201707

Practical ethical leadership: Alberta-based research studies on instructional leadership

2012· article· en· W2246201707 sur OpenAlexaboutno aff
Jim Parsons, Larry Beauchamp

Notice bibliographique

RevueJournal of Educational Leadership Policy and Practice · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrincipal (computer security)Educational leadershipInstructional leadershipPedagogyTeacher leadershipCollaborative leadershipPsychologyLeadership studiesEthical leadershipMathematics educationSociologyPublic relationsPolitical scienceLeadership styleComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is a synthesis of an Alberta Teachers' Association (ATA) sponsored case study of five highly-effective elementary schools in Alberta. Researchers spent time in these schools asking teachers, principals, and support staff two questions: (a) what makes this school such a good place for teaching and learning; and (b) what does the administration do to help? Data were gathered through interviews; and comprehensive notes were made, organised, analysed, and synthesised into case studies for each of the five schools. While the original study asked and answered three questions: (1) what (what did we find); (2) so what (what do these findings mean); and, (3) now what (what should we do after we make sense of the findings), this paper focuses on analysing and sharing findings about question (3). Because this practical conceptual framework suggests principal best practices, the paper we offer here is not intended to report specific findings as much as to thoughtfully consider what our research findings suggest for the ethical and practical actions of principals. Our book Living Leadership for Learning: Case Studies of Five Alberta Elementary School Principals (Parsons and Beauchamp, 2011) outlines our findings in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,202
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,202
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,855
Tête enseignante GPT0,628
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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