Cannabis-induced alterations in brain activation during a test of information processing speed in patients with MS
Notice bibliographique
Résumé
Objective The objective of this article is to determine the functional brain correlates of information processing speed in multiple sclerosis (MS) patients who smoke cannabis and those who are drug naïve. Methods Two neurologically and demographically matched samples of MS patients were enrolled, those who smoked cannabis daily ( n = 20) and those who were cannabis naïve ( n = 19). All participants completed the Brief Repeatable Battery of Neuropsychological Tests and underwent fMRI testing during which they were administered a modified version of the Symbol Digit Modalities Test (mSDMT). Results The cannabis group responded slower in nine of 11 blocks of the mSDMT ( p < 0.001), showing a trend toward a slower response time ( p < 0.08), but did not differ in the accuracy of response ( p < 0.18). Both groups displayed activation in a prefrontal cortex-parietal network associated with information processing speed. When compared to the cannabis-naïve group, cannabis users showed less activation in the right ( p = 0.009) and left ( p = 0.001) thalami and increased activation in the anterior cingulate ( p = 0.006). Conclusion Regular cannabis use in MS patients is associated with slower information processing speed and a pattern of cerebral activity that differs from cannabis-naïve individuals, most notably in a bilateral reduction of thalamic activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».