Notice bibliographique
Résumé
Media and education are social institutions that play central roles in shaping the perceptions, beliefs, values, ideological stances, and arguably even the actions of citizens. What are the relationships between these two institutions and the practices associated with each? How do media conceptualise and represent education, schools, and literacy? What educational values are highlighted within news media? In turn, how do educational practices such as media education and media literacy engage children, youth and adults to reflect on the social institution of media and its implications and effects on our lives? How are new media used by youth, and others, to resist oppression and create new kinds of educational and social spaces? Just as journalistic media tend to ignore education or to represent it in reductive terms, so do educational researchers and practitioners tend to overlook and sideline critical inquiry into media, new media practices, and media as a social institution. In all cases examined within this Special Issue, media function in contradictory roles – often entrenching self-regulation in the service to the corporatised state while simultaneously creating spaces to debate what a healthy civil society might or should be (see Atton, 2002; Beers, 2006; Carroll & Hackett, 2006) In the present issue, the three sets of articles illustrate intersections between media, public knowledge and power. The contributions explicate a continuum in which people simultaneously accept, co-opt and/or create new representations. Three central topics are addressed in this issue: (1) the effects of corporatisation and the state on media and schools, and how this impacts on individuals and collective practices of resistance; (2) media education and media literacy, including media production; and (3) media and policy making, with particular attention to standardised testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».