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Enregistrement W2246227003

Evaluation of the CONCEPTS Sea Ice Forecasts

2011· article· en· W2246227003 sur OpenAlexaboutno aff
G. C. Moore Smith, Christiane Beaudoin, Alain Caya, Mark Buehner, François Roy, Fraser Davidson, J. SCOTT WELLS, Tom Carrières, Hal Ritchie, Youyu Lu

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference on Port and Ocean Engineering Under Arctic Conditions · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMercator projectionSea iceClimatologyData assimilationArcticEnvironmental scienceArctic ice packMeteorologyCryosphereOceanographyGeographyGeologyCartography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the ever-increasing interest in resource exploitation and marine transport in the Arctic there is a mounting need for improved knowledge about the current and future environmental conditions in the Arctic. This need is being addressed in Canada by a tri-ministerial initiative called the Canadian Operational Network of Coupled Environmental PredicTion Systems (CONCEPTS) among Environment Canada (EC), Fisheries and Oceans Canada (DFO), and the Department of National Defence (DND). CONCEPTS, in close collaboration with the French operational oceanographic centre Mercator-Ocean, is providing a framework for research and operations on coupled atmosphere-ice-ocean prediction in Canada. Operational activity in CONCEPTS is based on coupling the Canadian atmospheric GEM model with the Mercator ice-ocean forecasting system based on the Nucleus for European Modelling of the Ocean (NEMO) ice-ocean model. The Mercator data assimilation system is based on a multi-variate reduced-order Extended Kalman Filter that assimilates sea level anomaly, sea surface temperature (SST) and in situ temperature and salinity data. Using the Mercator forecasting system, weekly 1/4° resolution global 10-day iceocean forecasts are now being produced as well as daily 10-day forecasts at 1/12° resolution for the Northwest Atlantic. Ice fields are initialized using a 3D variational (3DVAR) ice analysis system that assimilates the manual ice analyses from the Canadian Ice Service (CIS), Radarsat manual analyses as well as AMSR-E data. In addition, a high-resolution regional forecasting system for the Arctic is also under development. This system is initialized using 3DVAR ice analyses on a 5km North American grid (including the western Arctic) and produces daily 48hr ice forecasts. Here, the authors provide an overview of these activities, summarize results to date, and discuss plans for new and future operational systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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