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Enregistrement W2246258331 · doi:10.1090/tran/6599

Thermodynamics of towers of hyperbolic type

2016· article· en· W2246258331 sur OpenAlexaff
Yakov Pesin, Samuel Senti, K. Zhang

Notice bibliographique

RevueTransactions of the American Mathematical Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNonlinear Dynamics and Pattern Formation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsType (biology)Hyperbolic functionMathematical analysisThermodynamicsPure mathematicsGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We introduce a class of continuous maps f f of a compact topological space X X admitting inducing schemes of hyperbolic type and describe the associated tower constructions. We then establish a thermodynamic formalism, i.e., we describe a class of real-valued potential functions φ \varphi on X X such that f f possesses a unique equilibrium measure μ φ \mu _\varphi , associated to each φ \varphi , which minimizes the free energy among the measures that are liftable to the tower. We also describe some ergodic properties of equilibrium measures including decay of correlations and the Central Limit Theorem. We then study the liftability problem and show that under some additional assumptions on the inducing scheme every measure that charges the base of the tower and has sufficiently large entropy is liftable. Our results extend those obtained in previous works of the first and second authors for inducing schemes of expanding types and apply to certain multidimensional maps. Applications include obtaining the thermodynamic formalism for Young’s diffeomorphisms, the Hénon family at the first bifurcation and the Katok map. In particular, we obtain the exponential decay of correlations for equilibrium measures associated to the geometric potentials with t 0 > t > 1 t_0> t>1 for some t 0 > 0 t_0>0 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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