Emissions of Halogenated Compounds in East Asia Determined from Measurements at Jeju Island, Korea
Notice bibliographique
Résumé
High-frequency in situ measurements at Gosan (Jeju Island, Korea) during November 2007 to December 2008 have been combined with interspecies correlation analysis to estimate national emissions of halogenated compounds (HCs) in East Asia, including the chlorofluorocarbons (CFCs), halons, hydrochlorofluorocarbons (HCFCs), hydrofluorocarbons (HFCs), perfluorocarbons (PFCs), sulfur hexafluoride (SF(6)), and other chlorinated and brominated compounds. Our results suggest that overall China is the dominant emitter of HCs in East Asia, however significant emissions are also found in South Korea, Japan and Taiwan for HFC-134a, HFC-143a, C(2)F(6), SF(6), CH(3)CCl(3), and HFC-365mfc. The combined emissions of CFCs, halon-1211, HCFCs, HFCs, PFCs, and SF(6) from all four countries in 2008 are 25.3, 1.6, 135, 42.6, 3.6, and 2.0 kt/a, respectively. They account for approximately 15%, 26%, 29%, 16%, 32%, and 26.5% of global emissions, respectively. Our results show signs that Japan has successfully phased out CFCs and HCFCs in compliance with the Montreal Protocol (MP), Korea has started transitioning from HCFCs to HFCs, while China still significantly consumes HCFCs. Taiwan, while not directly regulated under the MP, is shown to have adapted the use of HFCs. Combined analysis of emission rates and the interspecies correlation matrix presented in this study proves to be a powerful tool for monitoring and diagnosing changes in consumption of HCs in East Asia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».