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Enregistrement W2246387565

An epidemiological study of psychotropic medication and obesity-related conditions using administrative data

2008· article· en· W2246387565 sur OpenAlexaboutno aff
Steve Kisely, Martha Cox, Leslie-Anne Campbell, David S. Gardner

Notice bibliographique

RevueQueensland's institutional digital repository (The University of Queensland) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusOlanzapineObesityConfoundingIncidence (geometry)PopulationEpidemiologyPsychiatrySchizophrenia (object-oriented programming)Internal medicinePediatricsEndocrinologyEnvironmental health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction:  Weight gain is a well-known side-effect of many psychotropics. There are less data on the over-65s even though they are more likely to receive psychotropics than younger populations. It is possible they may differ in terms of obesity-related conditions secondary to psychotropics, especially as increasing age is independently associated with both diabetes and hypertension.Aim:  To compare the incidence of two potentially obesity-related conditions (diabetes and hypertension) in psychiatric patients receiving the following psychotropic drugs with those not receiving them: antipsychotics, antidepressants and mood stabilisers.Method:  A nested case-control study of a population-based cohort of all psychiatric patients in contact with either specialist services or primary care using administrative data from Nova Scotia, Canada (population = 1 million).Results:  We identified 608 cases of diabetes and 1056 of hypertension, as well as an equal number of controls for each condition.  Amitriptyline, SSRIs and olanzapine were associated with an increased risk of presenting with hypertension after 6 months of prescription. Olanzapine was also significantly associated with diabetes after 6 months (OR=2.35 (95%CI=1.11=5.82)).  We found no statistically significant differences in the cases and controls in terms of potential confounders with the exception of socio-economic class and schizophrenia in hypertension, but not diabetes.Conclusion:  Our results suggest that the association of psychotropics and obesity related conditions applies to the over-65s as well as younger populations. Within drug classes, there are drugs that have a greater association than others, and this may be a factor when choosing a specific agent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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