Extreme ice features distribution in the Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Extreme ice features (EIFs) present one of the key ice hazards affecting the design of structures in the Canadian and Alaskan Beaufort Seas. These features include ice islands that have calved from the ice shelves of Ellesmere Island and multi-year hummock fields (MYHFs), very large and thick features formed from multiple ridging events at the outer edge of the landfast ice and solidified over years. EIFs sometimes drift into offshore lease areas of the Southern Beaufort Sea. In 2008, a joint industry-government project was initiated to acquire extensive satellite imagery in a 100 km wide swath of the coastal corridor from the ice shelves of Ellesmere Island to Prince Patrick Island, in order to count and measure EIFs. In August 2008 there were major calvings from several ice shelves. The program captured a significant portion of the newly calved ice islands next to their parent ice shelves as well as older ice islands farther south. The imagery also captured the break-up of landfast ice and new MYHFs that resulted, as well as older drifting features. The paper describes the satellite imagery types and coverage. Most of the EIFs were detected from Envisat images of 30m resolution. The dimensions were measured and stored in a data base. A total of 200 EIFs were identified including 40 ice islands, 93 ice island fragments and 67 multi-year hummock fields. (An ice island fragment is less than 1 km in the longest dimension). The paper describes the data base and summarizes the statistics of equivalent diameter of EIFs. For ice islands the mean and maximum equivalent diameters were 1.6 and 5.2 km. For MYHFs the corresponding sizes were 1.7 km and 13.8 km. Comparisons are made with similar data bases from the 1990s and 1980s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».