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Enregistrement W224641685

Understanding The Physiological Effects of Suspended Material on Rainbow Trout (Oncorhynchus mykiss)

2015· article· en· W224641685 sur OpenAlexfundaboutno aff
Tyler J Weinhardt

Notice bibliographique

RevueScholars Commons (Wilfrid Laurier University) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of OxfordDivision of Environmental BiologyMinistry of Natural ResourcesU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésRainbow troutFisheryTroutFish <Actinopterygii>ZoologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of global warming on northern environments is becoming increasingly evident. Melting of underlying permafrost is associated with widespread impacts in these environments. The loss of permafrost results in a destabilizing of underlying sedimentary layers resulting in thermokarst slumping. When this occurs on a large scale (mega-slumping) soil material becomes mobilized and is carried into local streams and rivers. The purpose of this study is to examine the sub-lethal physiological effects that suspended material has on rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) in the context of the Peel River Plateau. Juvenile rainbow trout were exposed (following Environment Canada exposure guidelines) for 96h to suspended clay and field collected material of differing grain sizes: small (<90µm), medium (90-150µm) and large (150-300µm), and combine (0-300µm) at concentrations of 250, 500, 1000, and 2000mg/L. The effects of exposure were assessed by measuring plasma cortisol, plasma ion concentration (Na, Cl and Ca) as well as resting metabolic rate and swim performance. It was determined that no significant changes to the measured physiological endpoints are occurring to the model organism rainbow trout at concentrations and durations equal to or greater than those present in the natural conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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