Interrogating the University as an Engine of Capitalism: Neoliberalism and Academic ‘<i>Raison D'état</i>’
Notice bibliographique
Résumé
In the era of knowledge capitalism, universities are consistently regarded as potential ‘engines' of capital accumulation and state prosperity. This article will argue that as regards their teaching and research functions – but with specific attention to the research function – universities can be seen to be enacting a type of neoliberal discourse/discursive practice that corresponds to the particular notion of ‘ raison d'état’ raised by Foucault in his 1978–79 Collège de France lectures on neoliberalism. The positioning of monetary accumulation and expansion in the rawest sense as the ultimate desirable goal of universities serves to enact the type of ‘limitation of self-regulation’ which Foucault describes as a function of the (new) liberal state, conditioned as it is to build itself, and condition all of its behaviour, on the principal goal of economic growth and accumulation, enacting a form of neoliberal governmentality, in Foucault's (and others') terms. Subsequently, a neoliberal conception of science as necessarily wedded to a narrow instrumental-economic idea of technology continues to animate public discourse both at the government and university levels, resulting in a complex – and at times contested – political terrain which revolves around a particular economic regime of truth predicated in growth and accumulation before any other consideration. In this context, universities must grow and expand, but particularly in the ways that are demanded by the particular regime of truth which is hegemonic at the time, which revolve around what is understood here as the neoliberal discourse of knowledge capitalism. This argument is offered with the example of Canada in mind in particular, but with cognizance of related trends active in other countries impacted by the ‘knowledge economy’ discourse in the OECD group of countries, for instance, and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».