Cyclophosphamide and fludarabine (CF) in advanced indolent lymphoma: Results from the ECOG/CALGB intergroup E1496 trial
Notice bibliographique
Résumé
8004 Background: To determine optimal induction and the role of maintenance, the E1496 study randomized patients (pts) to induction CVP (cyclophosphamide, vincristine, prednisone) versus CF (cyclophosphamide 1 G/m2 d1, fludarabine 20 mg/m2 d1–5 every 28 d) for 2 cycles beyond best response (maximum 8). Responding and stable pts were secondarily randomized to MR (375 mg/m2 weekly × 4 every 6 months for 2 years [yr]) or observation (OBS). Methods: Due to early deaths the CF arm was closed to accrual with 115 pts randomized to CF and 119 pts to CVP (thereafter all pts were assigned to CVP prior to maintenance randomization). The results presented here compare the outcome of CF patients with the subset of E1496 pts randomized to CVP (CVPR). Results: Median follow-up on pts randomized to induction is 6.5 yr. Toxic deaths occurred in 8 (7%) CF pts during induction and 4 additional deaths (1 OBS, 3 MR) occurred among the 69 (6%) CF pts randomized to MR or OBS. Causes of death were infection (9), liver failure (2), CNS gliosis (1). CF pts received a median of 5 cycles compared to 7 cycles for CVPR. The CR rate was 51% vs 22% (p=0.00001) and the PR rate was 35% vs 55% for CF vs. CVPR, respectively. Four-yr PFS for CF vs. CVPR was 49% vs 45% (p=0.19) and OS was 66% vs. 81% (p=0.12), respectively. Of 45 CF deaths, 23 (51%) occurred without lymphoma progression compared to 5 (13%) of 38 CVPR deaths (p=0.0004). More than 90% of CF patients randomized to maintenance achieved protocol-defined minimal residual disease compared with 64% CVPR pts. Maintenance therapy had no impact on 2 yr PFS for the 67 evaluable randomized CF pts, which was 74% for MR vs. 73% for OBS (p=0.19). In contrast, 2 yr PFS was 73% for MR and 42% for OBS in randomized CVPR pts (p=0.004). Survival at 2 yr for MR vs OBS was: CF 79% vs 91% (p=0.19) compared with CVP 98% vs 93% (p=0.21). Conclusions: Induction with CF results in higher CR and miminal residual disease rates than CVP. However, gains in remission quality with CF (in the dose and schedule used here) were offset by early and late deaths in the absence of progressive lymphoma. In E1496, the benefit of MR was influenced by the induction chemotherapy. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».