MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2246577649 · doi:10.1103/physrevb.92.115146

Detecting Goldstone modes with entanglement entropy

2015· article· en· W2246577649 sur OpenAlexafffund
Bohdan Kulchytskyy, Chris M. Herdman, Stephen Inglis, Roger G. Melko

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum many-body systems
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesIndustry CanadaSeventh Framework ProgrammeEuropean Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésQuantum entanglementGoldstoneStatistical physicsEntropy (arrow of time)PhysicsMonte Carlo methodQuantum Monte CarloGround stateRényi entropyQuantum mechanicsQuantumMathematicsPrinciple of maximum entropyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the face of mounting numerical evidence, Metlitski and Grover (arXiv:1112.5166) have given compelling analytical arguments that systems with spontaneous broken continuous symmetry contain a subleading contribution to the entanglement entropy that diverges logarithmically with system size. They predict that the coefficient of this log is a universal quantity that depends on the number of Goldstone modes. In this paper, we confirm the presence of this log term through quantum Monte Carlo calculations of the second R\'enyi entropy on the spin-1/2 $XY$ model. Devising an algorithm to facilitate convergence of entropy data at extremely low temperatures, we demonstrate that the single Goldstone mode in the ground state can be identified through the coefficient of the log term. Furthermore, our simulation accuracy allows us to obtain an additional geometric constant additive to the R\'enyi entropy, that matches a predicted fully universal form obtained from a free bosonic field theory with no adjustable parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Review BMême sujetQuantum many-body systemsTravaux en français237 207