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Enregistrement W2246637365 · doi:10.1186/s12904-016-0076-9

Conceptual foundations of a palliative approach: a knowledge synthesis

2016· article· en· W2246637365 sur OpenAlexafffund
Richard Sawatzky, Pat Porterfield, Joyce Lee, Duncan Dixon, Kathleen Lounsbury, Barbara Pesut, Della Roberts, Carolyn Tayler, James Voth, Kelli Stajduhar

Notice bibliographique

RevueBMC Palliative Care · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaTrinity Western UniversityFraser HealthWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésPalliative careCLARITYOperationalizationPsychologyScope (computer science)Thematic analysisEnd-of-life careNursingMedicineQualitative researchComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Much of what we understand about the design of healthcare systems to support care of the dying comes from our experiences with providing palliative care for dying cancer patients. It is increasingly recognized that in addition to cancer, high quality end of life care should be an integral part of care that is provided for those with other advancing chronic life-limiting conditions. A "palliative approach" has been articulated as one way of conceptualizing this care. However, there is a lack of conceptual clarity regarding the essential characteristics of a palliative approach to care. The goal of this research was to delineate the key characteristics of a palliative approach found in the empiric literature in order to establish conceptual clarity. METHODS: We conducted a knowledge synthesis of empirical peer-reviewed literature. Search terms pertaining to "palliative care" and "chronic life-limiting conditions" were identified. A comprehensive database search of 11 research databases for the intersection of these terms yielded 190,204 documents. A subsequent computer-assisted approach using statistical predictive classification methods was used to identify relevant documents, resulting in a final yield of 91 studies. Narrative synthesis methods and thematic analysis were used to then identify and conceptualize key characteristics of a palliative approach. RESULTS: The following three overarching themes were conceptualized to delineate a palliative approach: (1) upstream orientation towards the needs of people who have life-limiting conditions and their families, (2) adaptation of palliative care knowledge and expertise, (3) operationalization of a palliative approach through integration into systems and models of care that do not specialize in palliative care. CONCLUSION: Our findings provide much needed conceptual clarity regarding a palliative approach. Such clarity is of fundamental importance for the development of healthcare systems that facilitate the integration of a palliative approach in the care of people who have chronic life-limiting conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,242
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations186
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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