Learning styles of medical students change along the study program: from ‘thinking and watching’ to ‘thinking and doing’
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Most students admitted to medical school are abstract-passive learners. However, as they progress through the program, active learning and concrete interpersonal interactions become crucial for the acquisition of professional competencies. The purpose of this study was to determine if and how medical students' learning styles change during the course of their undergraduate program. Methods: All students admitted to the Pontificia Universidad Católica de Chile (PUC) medical school between 2000 and 2011 (n = 1,290) took the Kolb’s Learning Style Inventory at school entrance. Two years later 627 students took it again, and in the seventh and last year of the program 104 students took it for a third time. The distribution of styles at years 1, 3 and 7, and the mobility of students between styles were analyzed with Bayesian models. Results: Most freshmen (54%) were classified as assimilators (abstract-passive learners); convergers (abstract-active) followed with 26%, whereas divergers (concrete-passive) and accommodators (concrete-active) accounted for 11% and 9%, respectively. By year 3, the styles' distribution remained unchanged but in year 7 convergers outnumbered assimilators (49% vs. 33%). In general, there were no gender-related differences. Discussion: Medical students change their preferred way of learning: they evolve from an abstract-reflexive style to an abstract-active one. This change might represent an adaptation to the curriculum, which evolves from a lecture-based teacher-centered to a problem-based student–centered model.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle