Notice bibliographique
Résumé
An examination of age and sex or gender (sex/gender) in HIV vaccine preparedness studies can contribute to an understanding of these demographic variables in preparation for actual HIV vaccine trials. In this descriptive review, age and sex or gender (sex/gender) were examined in relation to willingness to participate (WTP) and retention in an HIV vaccine trial. Twenty-five articles were retrieved from the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) countries and 28 articles were retrieved from the non-OECD countries. In US studies that involved mainly white MSM, older men were more likely to be WTP in a hypothetical HIV vaccine trial and more likely to be retained than younger men. In most OECD studies, sex/gender was not associated with WTP in a hypothetical HIV vaccine trial, while females were more likely to be retained in most studies. Largely, age was not associated with WTP in the non-OECD countries, but the results on sex/gender were more variable. The relationship between adolescent or adult WTP in hypothetical HIV vaccine trials in South Africa did not appear to be modified by high school student status. In addition, more studies in discordant couples in the context of HIV vaccine preparedness could be conducted to examine gender roles and inequalities in preparation for HIV vaccine trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».