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Enregistrement W2246768081

Changing Trends in Culture and Learning: Its Impact on Cognition

2009· article· en· W2246768081 sur OpenAlexaff
Madhumita Bhattacharya, Mahnaz Moallem

Notice bibliographique

RevueEdMedia: World Conference on Educational Media and Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueInnovative Teaching and Learning Methods
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionArgument (complex analysis)Cultural learningCLIPSAppropriationPsychologyCognitive scienceExperiential learningCultural diversityCognitive psychologySociologyEpistemologyComputer sciencePedagogyArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the impact of emerging technology on cultural and social aspects of human cognition. Authors argue that internalized cultural values could influence technology appropriation and could explain differences in cognition and human behavior. Authors propose the question whether the advancement of technology has enabled learners learn faster and more effectively by having opportunities to connect ideas to other ideas and grounding them more richly (Siemens, 2006). The authors analyze learning with rich media (images, audio clips, video clips, and specific self-directed learning objects) and explore whether such multisensory learning engagement is deeper and is founded on learners' differing cultural approaches to learning considering real cases. Linguistic, social, geographical factors as well as deep cultural values and traditions are examined to make the argument that designing interactive, multicultural and multidimensional learning environments pose new challenges to educators, educational technologists and researchers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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