Preliminary Testing of a New Ice Impact Panel
Notice bibliographique
Résumé
A modular ice impact panel, intended for future ship / bergy bit collision tests, has been designed that incorporates new pressure-sensing technology. A single module of the panel, with sensing area of 1 m2, has been fabricated and tested in the lab by dropping heavy masses of freshwater ice on it from heights up to 1.8 m. The central component of the Impact Module is a large cast acrylic block, 1 m x 1 m x 0.5 m, housed in a strong steel frame. The Impact Module design is made possible by the strength and transparency characteristics of the acrylic. The Module utilizes two types of pressure sensors, one consisting of strain-gauged acrylic cylinders (2.5 cm diameter) that are imbedded in the face of the acrylic block at 9 locations. The other technology is an optomechanical system consisting of many thin narrow strips (13 mm x 0.9 m x 4 mm) of acrylic that cover the impacting face of the acrylic block. Elastic flattening of the slightly convex bottom surface of the strips occurs when pressed against the face of the block during impacts. A highspeed video camera, positioned behind the transparent block, records the deformation of the strips from which the corresponding pressure is determined from calibrations. The effective squareshaped unit sensing area for this technology is 13 mm x 13 mm, implying that the Impact Module has the equivalent of about 4500 symmetric-shaped pressure sensors on its surface. The acrylic block is supported on four large flat-jack load cells that measure the impact loads. The tests demonstrated that the Impact Module is very robust and the pressure-sensing technologies yield consistent results. The large capacity load sensors were also shown to be functional.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».