Therapeutic Potential of microRNA Modulation in Pulmonary Arterial Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs have emerged as key players of gene regulation during development and disease states like cancer and cardiovascular diseases. Pulmonary arterial hypertension (PAH), a vascular disease characterized by pulmonary resistance and vessel occlusion, is not spared by microRNA implication. This is not surprising since PAH shares common aberrantly activated pathways with cancers that lead to proliferation and survival of pulmonary arterial smooth muscle cells, among others, within the artery wall and narrowing the lumen. Recent studies demonstrated the role of miR-204 and miR- 206 in pulmonary artery smooth muscle cell (PASMC) proliferation. Other microRNAs, such as miR-145, miR-21 and the miR17/92 cluster, have been associated with the disrupted BMPR2 pathway. During the last couple of years, the number of studies on the role of microRNA in PAH has broadened, defining it clearly as a HOT TOPIC. This current review presents an overview of the most recent knowledge as well as future possibilities. The use of microRNA therapies is still uncertain and poorly applied in the clinical setting yet. It is still critical to increase the knowledge and the translational potential of this HOT TOPIC to make it become a HOPE TOPIC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».