Novel Fast Fabrication of Nano-Structures for Sensor and Flexible Polymer Electronics
Notice bibliographique
Résumé
Applications of engineered surface nano-structures span several domains. For emerging technologies such as flexible electronics and low cost sensors, the ability to produce large areas of surface nano-structures at high volume economically, can help realize several applications. One approach of achieving high volume production of surface nano-structures economically and reliably is by replication from a master stamp or template. Conventional methods in producing master stamps rely on the lengthy use of scanning-types of patterning tools, such as electron beam lithography and focused ion beam. The duration and cost of patterning limits the practicality in producing large area masters. In this thesis work, a novel method to achieve faster fabrication of master stamps containing original surface nano-structures is proposed and demonstrated. This method creates initial circular patterns of smaller dimensions than the final desired, then subsequently enlarges to the full size using lower cost processes. The time required to pattern the nano-structures through this method is reduced by 3 X compared to the conventional, and can be further optimized to find additional cost savings. The throughput improvement is particularly noticeable for nano-structured regions larger than 1 cm2. The process is correspondingly valuable for users who do not have access to the most advanced, latest and fastest, patterning tools. Exemplar replication techniques such as polymer embossing, casting, and electroforming are also demonstrated and discussed. Analysis on both the original masters and the replicated samples show good pattern transfer and excellent yield. A selected application example on an integrated sensor containing nano-optics is discussed in detail. The nano-optics sensor structures are produced at lower cost than the traditional, while still exhibiting useful sensitivity. This specific application example validate the utility of the improved master stamp fabrication process towards enabling high volume production of large area nano-structures for end applications economically. This thesis identifies the background science and challenges to current technology, discusses the motivation and objectives, methodically contemplates a solution, demonstrates novel stamp fabrication process, discusses replication techniques, examines produced structures, and provides validating application examples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».