Physical modeling of landslide generated tsunamis in various scenarios from Fjords to Conical Islands
Notice bibliographique
Résumé
Tsunamis generated by landslides and volcanic island collapses account for some of the most catastrophic events, and the largest recorded wave runup was generated by a supercritical landslide impact in Lituya Bay, Alaska. Unfortunately field data from these types of events is very limited, consisting of rare field measurements of landslide scarp, landslide deposit and tsunami runup, as well as eyewitness accounts. Critically important field data related to the landslide motion and tsunami evolution are lacking. Source and runup scenarios based on real world events are physically modeled in the three- dimensional NEES tsunami wave basin at Oregon State University. A unique pneumatic landslide tsunami generator (LTG) was deployed to simulate landslides with varying geometry and kinematics. The LTG consists of a sliding box filled with up to 1,350 kg of naturally rounded river gravel or cobbles which is accelerated by means of four pneumatic pistons down the 2H: 1V slope, launching the granular landslide towards the water at velocities of up to 6 m/s. Topographical and bathymetric features can greatly affect wave characteristics and runup heights. Landslide generated tsunamis were studied in different topographic and bathymetric configurations: basin-wide propagation and runup, a narrow fjord and curved headland configurations, and a conical island setting simulating landslides off an island or a volcanic flank collapse. Water surface elevations were measured using an array of resistance wave gauges. The granular landslide width, thickness and front velocity were measured using above and underwater cameras. Wave runup was measured with a combination of resistance wave gauges and overlapping video recordings calibrated along the slope. The effects from lateral hill slope curvature are analyzed: the leading wave crest amplitude generated on a planar hill slope is 3% larger on average than the leading wave crest generated on a convex conical hill slope, while the leading wave trough and second wave crest amplitudes are smaller. The fjord scenario traps the wave energy resulting in the average maximum runup being 10% larger than in the curved headland scenario, which allows some wave energy to leak into the open basin. Between 1-24% of the landslide kinetic energy is transferred in to the wave train. Cobble landslides transfer on average 43% more kinetic energy into the wave train than the gravel landslide. Predictive equations for the offshore and laterally propagating wave and runup amplitudes, periods, celerities and lengths are derived, which allow an initial rapid tsunami hazard assessment. Finally, the predictive wave and runup equations are applied to the 2007 field event in Chehalis Lake, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».