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Enregistrement W2246974099 · doi:10.1016/j.proenv.2015.07.219

Miscanthus Production in Eastern Canada as Affected by Genotypes and Nitrogen Levels

2015· article· en· W2246974099 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueProcedia Environmental Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioenergy crop production and management
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMiscanthusDry matterPerennial plantAgronomyMiscanthus sinensisNitrogenBiomass (ecology)BiologyCropBioenergyEnvironmental scienceBiofuelChemistryBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interest in new biomass and biofuel crops has soared in the last few years due to the changing climate and the search for renewable energy options. Under eastern Canada conditions, perennial C4 grasses can produce 8-11 Mg dry matter ha-1 year-1 [1,2]. However, Miscanthus spp. seems to be more promising with dry matter production values exceeding 30 Mg ha-1 year-1 [3], [4]. In this study, four genotypes of hybrid miscanthus (Miscanthus sinensis x M. sacchariflorus) were planted in Kemptville, Ontario, Canada in 2009. Genotypes “M1 Select”, “Nagara”, “Polish” and “Amuri” were established from rhizomes spaced at 75 cm squares. The effect of four nitrogen rates (0, 40, 80 and 120 kg N ha-1 year-1) was studied on growth and production parameters. The first summer and winter (with minimum temperatures reaching -40 °C) were the most crucial for the establishment of the crop, and any plants that survived that first year have successfully established and regrew every year. Dry matter production generally increased with the level of nitrogen application and ranged between 25-50 Mg ha-1 year-1 in 2014. Genotype “Amuri” was the most productive while “M1 Select” was the least productive. Leaf area index increased with nitrogen application rate and was highest for “Nagara”. Similarly, leaf SPAD absorbance increased with nitrogen levels and was lower in “M1 Select” than the three other genotypes. Our results show the potential of miscanthus production under Canadian conditions with low nitrogen inputs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle