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Enregistrement W224698006 · doi:10.1177/183693910002500106

A Postmodernist Approach to Culturally Grounded Training in Early Childhood Care and Development

2000· article· en· W224698006 sur OpenAlexaffabout
Jessica Ball, Alan Pence

Notice bibliographique

RevueAustralasian Journal of Early Childhood · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousEarly childhood educationEarly childhoodMainstreamCurriculumPraxisPedagogyGeneral partnershipSociologyProfessional developmentPublic relationsMedical educationPsychologyPolitical scienceMedicineDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article describes a unique approach to involving cultural communities in elaborating curricula for training early childhood educators. This ‘Generative Curriculum Model (GCM) has been demonstrated in partnership programs between the authors and seven Canadian aboriginal communities. Indigenous experiences and culturally-valued knowledge are articulated by tribal Elders and considered alongside mainstream research and theory about child development and care. Ongoing evaluation research has documented the success of this model in facilitating completion of post-secondary training and career development among aboriginal students. The training resonates with the students’ own culture, and community members are involved throughout the training in dialogue and planned actions for delivering services for children and their families based on their own cultural constructions of childhood and effective care. The process and impacts of this training model in seven aboriginal communities in Canada are discussed in postmodernist terms. The legitimacy and potential utility of indigenous knowledge are acknowledged and multiple perspectives are brought to bear in elaborating effective praxis in community-driven early childhood care and education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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