Advances in Ice Management for Deepwater Drilling in the Beaufort Sea
Notice bibliographique
Résumé
Recently awarded Canadian exploration licenses in the Beaufort Sea are for water depths exceeding 100 m, which will require floating rigs to conduct drilling operations. Unmanaged sea ice can generate high loads on stationkeeping systems, and active ice management will be required. Moored drilling operations were conducted successfully in the late 1970s and early 1980s in primarily first-year ice. Also, more recent scientific expeditions to undertake shallow seabed coring programs have been successful, with active ice management to protect the drilling vessel from multi-year ice. This paper describes some advances and extensions to those earlier ice management techniques, which would enable exploration drilling in deeper water prone to multi-year ice incursions. These advances utilize the results of full-scale ice management trials conducted in 2009 by Imperial Oil Resources Ventures Limited (Imperial) in the Fram Strait. Ice management strategies for Beaufort Sea operations must include tactics for dealing with a range of ice conditions, ice speed and changes in ice drift direction. The Fram Strait trials demonstrated the capabilities and limitations of two different vessel types under a range of ice management activities, and provided quantitative information on ice management fleet requirements for defending a stationkeeping vessel in an Arctic environment. The results also demonstrated the requirements for accurate ice forecasting and ice monitoring, and for a comprehensive control and communications system to maximize an ice management fleet’s effectiveness and to prevent unmanageable ice from disrupting the drilling operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».