The impact treatment has on cardiovascular risks factors for breast cancer survivors.
Notice bibliographique
Résumé
106 Background: The Integrative Health and Wellness center at VM Medical was established to monitor the body composition, activity level and vital signs of both the regular patients and the cancer survivors during their annual mammography screening. To determine if body composition and basic cardiovascular function of cancer survivors may vary depending on the type of adjuvant therapy dispensed. Methods: Kinesiologists performed base line measurements on 4,414 patient at The VM Medical Breast Center. Measurements were obtained on 3,674 non-oncology female patients and 740 cancer survivors. The data included BMI, resting heart rate, blood pressure, total body fat, lean muscle and waist circumference. The cancer survivors were stratified into 8 different groups (G1-G8) according to the type of surgery they underwent and compared to the regular patients(R). A one way ANOVA was performed with Dunnet post hoc analysis, significance was set at p < 0.05. The two largest groups were; women who underwent surgery, chemotherapy, radiotherapy and hormone therapy (G5) 243 patients, as part of their treatment and women who underwent surgery, radiotherapy and hormone therapy (G6) 207 patients, as part of their treatment. The other 290 patients were separated into the other 6 treatment groups. Results: Significant differences were seen between the cancer survivors in all groups and the regular patients with p= 0.00 in 7 key variables. BMI(F=4.30) µ= 26.08 (R) vs µ= 27.10 (G6), resting heart rate (F= 6.24) µ= 73.04 bts/min (R) vs µ= 76.45 bts/min (G5), diastolic blood pressure (F= 4.65) µ= 74.18 mmHg (R) vs µ= 77.00 mmHg (G5), systolic blood pressure (F= 8.75) µ= 123.04 mmHg (R) vs µ= 130.14 mmHg (G6), lean muscle (F= 3.48) µ= 10.09 kgs (R) vs µ= 9.74 kgs (G6), total body fat (F=9.02) µ= 34.45% (R) vs µ= 37.49% (G6) and waist circumference (F= 4.44) µ= 84.91 cm (R) vs µ= 87.68 cm (G5). Conclusions: It would appear that different treatment protocols are associated with an increase in negative body composition and blood pressure measurements in cancer survivors. This information is important for the medical team to consider when directing the cancer survivors on healthy lifestyle choices post treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».