Marine Infrastructures in Nunavik and Climate Changes
Notice bibliographique
Résumé
During the last decade, the fourteen villages in Nunavik, Quebec, were equipped with marine infrastructures (breakwaters, wharves, access ramps). In the context of climate changes, some of these infrastructures may be vulnerable to wave and ice conditions that could overcome their design criteria, mainly based on past data. Transports Quebec, in collaboration with Kativik Regional Government (Inuit local government) and Ouranos, is leading this study trying to assess the impacts of climate changes on environmental variables that may affect northern harbours and to implement adaptation measures accordingly. The project includes data collection in 7 of the 14 villages where vulnerabilities have been anticipated. The data collecting program includes meteorological data collection, water levels recording and sequential ice photography of the harbours and surroundings. These data, in conjunction with Radarsat-II imagery and existing meteorological and tidal data, will be used to validate several numerical models covering Ungava Bay, Hudson Bay and Hudson Strait. It includes a coupled 3D oceanic sea ice model, a 2D storm surge model (both forced by the Canadian regional climate model) and a storm tracking model. The model results and information derived from traditional knowledge from Inuit people will be used to provide indicators and parameters for assessing the changes in storminess, storm surges, wind waves and ice conditions in the vicinity of the infrastructures, according to various future climate scenarios. These results will be used to produce relevant statistics to revise design criteria and, depending on site specific risk assessments, maintenance and rehabilitation programs of the marine infrastructures. The organizations participating in this research project are: Transports Quebec, Kativik Regional Government, Ouranos, INRS-ETE, UQAR-ISMER, Indian and Northern Affairs Canada, Transport Canada, Natural Resources Canada, Environnement Illimite, CIMA+ and Groupeconseil LaSalle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».