STATISTICAL STUDY OF IPDP EVENTS OBSERVED BY THE CARISMA NETWORK OF MAGNETOMETERS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During substorms energetic ions injected from the magnetotail plasma sheet could excite electromagnetic ion cyclotron (EMIC) waves in the inner magnetosphere. As a signature of EMIC waves, ground‐based magnetometers observed the Intervals of Pulsations of Diminishing Periods (IPDP). With the observations of the GOES satellite and CARISMA network of magnetometers in Canada, we analyzed the relationship between the IPDP events and substorm injection events. With the observations of magnetometers at MCMU and MSTK stations of CARISMA network between April 2005 and May 2014, we statistically analyzed the IPDP events during substorms and obtained the occurrence rate distribution in seasons and magnetic local time (MLT). A total of 128 IPDP events have been simultaneously observed by both MCMU and MSTK stations. The IPDP events have the least occurrence rate in winter (13.28%), and the highest occurrence rate in spring (32.81%). The results show that the occurrence rate of IPDP events is affected by the ionospheric conductivity and the occurrence rate of substorms. The maximum occurrence rate of the events is between 15 MLT and 18 MLT. Our result suggests that IPDP events are mainly generated by energetic anisotropic protons, which can be injected into the inner magnetosphere during substorms and drift westward and encounter the plasmaspheric plume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».