Challenges with Ice-related Design and Operating Philosophy of the Shtokman Floating Production Unit
Notice bibliographique
Résumé
The Shtokman Gas Condensate Field (SGCF) is located 610 km from Murmansk in the Barents Sea. The water depth at location is around 340 m. The offshore facilities of the SGCF Phase 1 development will include ice-resistant disconnectable moored floating production unit (FPU). Significant sea ice invasions occur at Shtokman in approximately 3 out of 10 years and ice stays at location for an average of about 5 weeks. It consists mainly of first year ice, but a few second year ice floes have also been observed in the region. Sea ice thickness and keel depth of ice ridges may reach 2 m and 21 m, respectively. Design will ensure that the FPU can safely withstand actions from nearly all sea ice situations without physical ice management assistance. Ice management will be carried out to detect and manage rare but potentially hazardous situations, and thereby increase reliability. Icebergs may also occur in the SCGF area. Probability of iceberg impact on the FPU is estimated to be less than once in the 50 years life of the project, and it can be further reduced by ice management. 70% of icebergs observed in the Barents Sea are bergy bits. Almost half of the icebergs observed were surrounded by pack ice. This is important for design and operations since icebergs in pack ice are difficult to detect and manage. In general, iceberg probabilities at Shtokman are around 50 times less than in Canada’s Grand Banks, but sea ice is around 30 times more likely at Shtokman than in the Grand Banks. The present paper describes sea ice and iceberg related challenges connected to design and operating philosophy of the Shtokman FPU. Some of the actions performed by SDAG to address the challenges and to ensure sound design and safe operations with acceptable downtime are also presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».