Neighbourhood variation in hospitalization for unintentional injury among children and teenagers.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research suggests that living in more affluent neighbourhoods positively influences children's health. Relationships with injury are less clear. This study examines variations in rates of unintentional injury hospitalization by neighbourhood income for the population aged 0 to 19 in urban Canada. DATA AND METHODS: Acute-care inpatient hospitalization discharge records from 2001/2002 through 2004/2005 for 0-to 19-year-olds were examined. Injuries were classified using the International Classification of Diseases. Census Dissemination Areas were used as neighbourhood proxies; income quintiles were calculated from the 2001 Census. Age-standardized rates of hospitalization per 10,000 person-years at risk were calculated for each type of injury, by sex, age group and neighbourhood income quintile. RESULTS: Children and teenagers in the lowest neighbourhood income quintile generally had a higher rate of unintentional injury hospitalization than did those in the highest. The pattern was particularly evident among children aged 0 to 9 in lower-income neighbourhoods for injuries due to land transportation, poisoning, fire, drowning/ suffocation, being cut or pierced, and the natural environment. INTERPRETATION: Canadian children in lower-income neighbourhoods generally have higher rates of hospitalization due to unintentional injuries, compared with children in higher-income neighbourhoods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».