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ESTUDO DA REAÇÃO DE TRANSESTERIFICAÇÃO DO ÓLEO DE GIRASSOL USANDO EXTRAÇÃO COM SOLVENTE EM DUAS FASES

2015· article· pt· W2247143177 sur OpenAlexaff
Monica Marin, Luís Fernando Novazzi, Matheus Denari

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languept
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryHumanitiesPhysicsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RESUMO -Neste projeto estudou-se a extração de óleo de sementes de girassol com hexano, obtendo-se uma mistura de óleo e solvente que foi posteriormente transesterificada com metanol e KOH, em batelada.A reação foi conduzida com temperatura constante de 45 ºC, por 1 hora, tendo o hexano papel de co-solvente no meio reacional.Foi analisada nessa reação a influência da relação molar metanol / óleo e da quantidade de catalisador em relação à massa de óleo.O rendimento reacional foi analisado por cromatografia gasosa.Determinou-se que o teor de umidade da semente é de 8,45% e que o teor de óleo contido na oleaginosa é de 26,5%, sendo necessárias 3,5 horas para se atingir a máxima extração.Fez-se um planejamento fatorial 2 2 de modo que a relação molar metanol / óleo ficou entre 5:1 e 7:1 e as quantidades de catalisador entre 0,75% e 1,25%.Notou-se que o aumento da relação molar exerce um efeito negativo na conversão, enquanto que o aumento na quantidade de catalisador apresenta efeito positivo.Propôs-se um modelo matemático empírico, que representou bem o rendimento da reação como função da relação molar metanol / óleo e quantidade de catalisador.Para o sistema em estudo, conseguiu-se como maior conversão 34,13%, um valor relativamente baixo.Este fato foi associado com a elevada relação volumétrica do co-solvente com o metanol na reação de transesterificação.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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