Visual orientation processing in autism spectrum disorder: No sign of enhanced early cortical function
Notice bibliographique
Résumé
It has been suggested that enhanced perceptual processing underlies some of the social difficulties associated with autism spectrum disorder (ASD). While a variety of visual tasks have been reported in which individuals with ASD outperform neurotypical individuals in control groups, the precise origin of such effects within the visual pathway remains unclear. It has recently been established that visual acuity is intact yet unremarkable in ASD. This suggests that the earliest levels of retinal processing are an unlikely candidate as the source of differences. The next potential levels for divergent visual processing are those involved in processing simple aspects of visual stimuli, such as orientation and spatial frequency, considered to be functions of early visual cortex. Here we focused on the basic processing of orientation. In three experiments, we assessed three basic aspects of orientation processing-discrimination, veridical perception, and detection-in participants with ASD in comparison to age-, gender-, and IQ-matched adults without ASD. Each experiment allowed for both qualitative and quantitative comparisons between the two groups. These provided a dense array of data indicating that participants with ASD perceive orientation of low-level stimuli in a qualitatively (as well as quantitatively) similar manner to participants without ASD in control groups, with no evidence of superior processing in detection, precision, or accuracy aspects of orientation perception. These results suggest that the source for altered perceptual abilities should be sought elsewhere, possibly in specific subgroups of people with ASD, other aspects of low-level vision such as spatial frequency, or subsequent levels of visual processing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».