MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2247355967 · doi:10.14447/jnmes.v16i3.8

NiMo Nanoparticles Electrodeposited by Pulsed Current and Their Catalytic Properties for Hydrogen Production

2013· article· en· W2247355967 sur OpenAlexvenueno aff
Savidra Lucatero, Gabriel Tamayo, Diego Crespo, Ernesto Mariño, Marcelo Videa

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrosynthesisCatalysisElectrolyteNanoparticleMaterials scienceElectrochemistryDispersion (optics)Current densityCyclic voltammetryHydrogen productionSubstrate (aquarium)Analytical Chemistry (journal)Chemical engineeringChemistryNuclear chemistryNanotechnologyElectrodePhysical chemistryChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electrocatalytic activity of NiMo nanoparticles (NPs) fabricated by means of current pulses from a binary electrolyte was characterized using cyclic voltammetry. The pulse current density, jpulse, was varied in the range of 7 to 430 mA/cm2, whereas the pulse time, tpulse, was kept constant at two seconds. Mean NP size, Dmean, ranged within 27 and 38 nm at jpulse values between 15 and 140 mA/cm2; with Dmean increasing as jpulse was higher. NP dispersion (i. e., number of objects per unit area of substrate) was lower when jpulse values were also low (15 and 35 mA/cm2), which showed consistency with a promoted nuclei formation and prolonged NP growth at higher jpulse values. An improved catalytic performance for hydrogen evolution was determined upon increasing jpulse in the range of 7 to 70 mA/cm2 and remaining practically unvaried at higher jpulse values. The electrosynthesis of two distinct catalytic materials was indicated by electrochemical characterization of deposits; the material with greatest catalytic activity also showed high instability, causing a dramatic decay (~80%) in the activity after two consecutive cycles of operation. Ni and Mo content in electrodeposits were both sensitive to variations in jpulse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of New Materials for Electrochemical SystemsMême sujetElectrocatalysts for Energy ConversionTravaux en français237 207