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Enregistrement W2247366975 · doi:10.1183/13993003/erj.38.suppl_55.3227

Initiation of controller medication in newly diagnosed asthma patients: Impact on economic resource utilization

2011· article· en· W2247366975 sur OpenAlexaffabout
Pierrick Bedouch, Mohsen Sadatsafavi, J Mark FitzGerald, Carlo A. Marra, Larry D. Lynd

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensVancouver Coastal HealthCentre for Advancing Health OutcomesVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaInhaled corticosteroidsMedical prescriptionCohortCorticosteroidPediatricsInternal medicineEmergency medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: To better understand the economic burden of asthma, we compared asthma-related direct costs among adults prescribed controller regimens. Methods: A cohort of newly diagnosed asthma patients (14-65 y/o), initiating a controller therapy for the first time between 1997 to 2007, was created from the health administrative database of British Columbia, Canada. Five cohorts of patients were created according to the way controller therapy was initiated: inhaled corticosteroid (ICS group), ICS/long-acting beta-agonist combination (ICS/LABA group), ICS+LABA in separate formulations (ICS+LABA group), leukotriene receptor antagonist (LRA group) or ICS+LRA in separate formulations (ICS+LRA group). Index Date (ID) was defined as the date controller medication prescribed. Direct cost of asthma in the post-ID year (2008 Canadian dollars) was calculated from the hospital, physician visits, and prescription records, adjusted for multiple covariates estimated from the pre-ID year. Results: 153,224 patients were included: 109,601 ICS; 34,184 ICS/LABA; 2,249 ICS+LABA; 6,289 LRA; 901 ICS+LRA. The average age was 37.7 and 61.0% were female. The average direct costs of asthma for the post-ID year for the ICS group was 265.2$. All other groups had higher incremental costs: ICS/LABA +$125.9, ICS+LABA +$218.2, LRA +$198.4, and ICS+LRA +$322.4 (all p<0.01). Older age, higher resource, and higher cumulative dose of rescue medicine use in the pre-ID year were predictors of resource use in the post-ID year (p<0.01). Conclusions: Initiation of ICS, as recommended by guidelines, was associated with the lowest costs than initiation of other controller or combination therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
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